中國環保產業協會發布2023年環境監測行業評述及2024年發展展望：
為及時反映生態環保產業過往一年的發展動態，預測新一年的發展趨勢，我會組織各分支機構編寫了《2023年行業評述及2024年發展展望》，供環保企事業單位、專家和管理者參考。本文為《2023年環境監測行業評述及2024年發展展望》，作者為中國環境保護產業協會環境監測儀器專業委員會遲穎、范蘊非、韓香玉、王雪嬌、郭煒。
2023年行業評述
01 主要政策標準
1月，生態環境部等十六部委聯合印發了《“十四五”噪聲污染防治行動計劃》（ 環大氣〔2023〕1號），提出提升噪聲監測能力。加強聲環境質量監測站點管理，推動功能區聲環境質量自動監測，開展噪聲監測量值溯源。
10月，國家發展改革委印發《國家碳達峰試點建設方案》（發改環資〔2023〕1409號），提出推動重點行業企業建立綠色用能監測與評價體系，引導企業提升綠色能源使用比例。加強園區能源、碳排放智慧監測管理設施建設，運用新一代信息技術提升綠色低碳管理水平。
11月，生態環境部辦公廳印發《低效失效大氣污染治理設施排查整治工作方案（征求意見稿）》（環辦便函〔2023〕400號），在工作目標中提出健全監測監控體系，自動監測設備實現應裝盡裝，全面提升自動監測和手工監測數據質量，有力提升地方大氣污染治理能力，深入挖掘多污染協同減排潛力，助力完成“十四五”確定的氮氧化物（NOx）和VOCs減排任務，推動環境空氣質量持續改善。
12月，國務院印發《空氣質量持續改善行動計劃》（國發〔2023〕24號），提出提升大氣環境監測監控能力。完善城市空氣質量監測網絡，基本實現縣城全覆蓋，加強數據聯網共享。完善沙塵調查監測體系，強化沙源區及沙塵路徑區氣象、空氣質量等監測網絡建設。
此外，生態環境部2023年發布了《環境空氣 65種揮發性有機物的測定 罐采樣/氣相色譜-質譜法》（HJ 759-2023）、《固定污染源廢氣 非甲烷總烴連續監測技術規范》（HJ 1286-2023）、《水生態監測技術指南 河流水生生物監測與評價（試行）》（HJ 1295-2023）、《水生態監測技術指南 湖泊和水庫水生生物監測與評價（試行）》（HJ 1296-2023）等多項國家生態環境監測標準。
02 行業發展
細顆粒物與臭氧協同控制方面，2023年，PM2.5與VOCs組分協同監測、大氣細顆粒物組分網、非甲烷總烴和揮發性有機物組分監測網、交通污染專項監測網、工業園區污染專項監測網等項目呈持續增加趨勢。
溫室氣體監測方面，隨著重點行業溫室氣體監測試點深入開展，碳監測市場逐步啟動。2021年以來，生態環境部已組織浙江、重慶等9個?。▍^、市）聚焦鋼鐵、建材、有色、石化化工等6個重點行業共548個建設項目開展溫室氣體排放環境影響評價試點，并取得了初步成果。初步建立評價方法，探索技術路徑，指導試點地區制定建設項目溫室氣體排放環評技術指南10項，包括綜合性指南4項，鋼鐵、煤化工等重點行業技術指南6項。同時在試點地區結合行業特色，提出重點行業溫室氣體排放量核算參數和評價基準。
重金屬監測方面，各地生態環境部門在涉鉈涉銻行業企業分布密集區域下游，依托水質自動監測站加裝鉈、銻等特征重金屬污染物自動監測系統。排放鎘等重金屬的企業，對周邊大氣鎘等重金屬沉降及耕地土壤重金屬進行定期監測，并評估大氣重金屬沉降造成耕地土壤中鎘等重金屬累積的風險，采取防控措施。
新污染物監測方面，我國新污染物監測工作基礎和能力比較薄弱，監測技術體系尚未健全，環境監測方法尚不完善。目前，少數持久性有機污染物、VOCs已發布行業監測標準，抗生素、內分泌干擾物、全氟化合物等部分新污染物的監測標準正在制訂中。
03?關鍵核心技術進展
甲烷監測技術方面，主要有氣相色譜法、光譜測量法、等離子體發光光譜法、穩定同位素法等。
新污染物監測技術方面，由于其具有環境持久性，但在環境介質中濃度偏低，同時分析過程中易受環境基質影響，對分析儀器的靈敏度、分辨率等指標提出了很高的要求。常見的檢測方法有氣相色譜-電子捕獲檢測器、氣相色譜－質譜、高分辨氣相色譜－高分辨質譜、全二維氣相色譜－飛行時間質譜、液相色譜－質譜和液相色譜－串聯質譜等。
可凝結顆粒物監測技術方面，可凝結顆粒物作為一種新興的燃煤污染物，具有排放濃度高、形成的顆粒物直徑小、成分復雜的特點，有兩種常用的檢測方法，一種是沖擊冷凝法，另一種是稀釋冷凝法。對于其檢測方法，國內尚未出臺相關標準。
氨氣監測技術方面，氨氣是大氣中唯一的高濃度堿性氣體，與大氣中酸性氣溶膠化合，在空中形成極細的二次顆粒物，是大氣環境中氣態污染物轉變成固態污染物的重要推手。環境空氣中的氨氣濃度低、易溶于水、易吸附，在監測技術和準確性上有一定難度。目前常用的監測方法有可調諧半導體激光吸收光譜、差分吸收光譜技術等。
光譜法水質監測技術方面，光譜分析儀具有分析速度快、靈敏度高、選擇性好、操作簡單，無需對樣品進行預處理、非接觸、非入侵式監測、免/少試劑等優點，逐步被用于監測水中的COD、總磷、總氮、葉綠素等多種物質成分，通過光譜法建立水污染特征指紋庫，對污染進行溯源監測等。光譜分析法分為吸收光譜、發射光譜、熒光光譜、散射光譜等多種方式，一般而言，在地基光譜水質監測系統中常用吸收光譜、熒光光譜等分析方法。
數據分析與人工智能技術方面，環境監測行業越來越注重對大數據的分析和利用。借助人工智能和機器學習算法，利用先進的數據分析算法和技術，對大量的監測數據進行快速處理和分析，提取有用的信息和趨勢，更好地識別環境污染源、預測環境污染趨勢，并提供針對性的環境保護措施。
2024年發展展望
《“十四五”噪聲污染防治行動計劃》要求，2023年底前，直轄市、省會城市和計劃單列市完成功能區聲環境質量自動監測系統建設工作，并與省級和國家生態環境監測系統聯網；2024年底前，其他設區的市級城市完成相應工作。在《行動計劃》的推動下，各地方監察力度增加，據初步統計，未來兩年左右時間將建成3800多個噪聲自動監測站，噪聲監測需求將呈現持續增長趨勢。
此外，隨著分析技術快速發展，水質監測將逐漸向智能化、小型化、實時性方向發展，如何提升產品的監測范圍、精度、靈敏度等性能將是未來水質監測重要的發展方向之一。隨著國家“碳達峰”和“碳中和”戰略的實施，溫室氣體的準確監測與評估將成為降碳目標的根本前提。